7 月 20 日，飛書推出豆包企業版：員工說明目標後，AI 代理人可在授權範圍內讀取文件、表格、知識庫與日曆，使用瀏覽器或雲端電腦完成多個步驟，再交回可修改的文件、簡報或分析結果。6 月，騰訊也推出 WorkBuddy 企業版，讓文件、會議脈絡與 AI 代理人共用同一個工作區。Codex 與 Claude Cowork 則把相同的工作方式帶到程式、研究、分析與文件製作。
辦公室正在改變的，是人和工具的關係。過去一份營運報告要由人分別開 CRM、試算表、會議紀錄、文件與簡報；接下來，人會交辦「找出本週流失客戶、比對會議承諾、提出三項補救方案並做成主管簡報」，AI 代理人依序使用獲得授權的工具。人的工作開始集中在任務方向、資料範圍、品質標準、例外處理與最後簽核。
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 近期產品動作 | 豆包企業版以飛書承接企業資料與協作；騰訊把 WorkBuddy、文件與會議脈絡整合為 AI 代理人工作區；Codex 與 Claude Cowork 把跨工具任務交辦擴展到工程與知識工作 |
| 工作單位 | 從一個人操作一個軟體功能，轉成一個人交辦一項可驗收的任務 |
| AI 代理人負責 | 查找資料、切換工具、整理內容、執行重複步驟、回傳成果與執行紀錄 |
| 人工負責 | 排定目標與優先序、選定資料與權限、判定品質、處理例外、對外承擔決策 |
| 直接影響 | 行銷、營運、財務與研究人員開始能處理原本需要工程或資料支援的相鄰工作 |
| 台灣團隊下一步 | 用一項固定的跨工具工作試跑十次，記錄完成率、返工時間、錯誤類型與人需要介入的位置 |
| 成熟度 | 可輔助但不可全自動：AI 代理人適合承接可驗收的流程，對外承諾、付款、刪除資料與人事決策仍由人批准 |
一張任務單接上文件、瀏覽器與程式環境
豆包企業版將 AI 代理人任務介面接到飛書的企業資料與協作流程。使用者可以從電腦、手機、網頁或飛書發起任務；AI 代理人依授權讀取飛書文件、表格、知識庫、雲端硬碟與日曆，調用瀏覽器與雲端電腦，將完成的文件、表格或簡報交回團隊繼續修改。飛書同時仍提供 aily 工作助手，處理企業知識檢索、任務規劃與工具呼叫。兩個入口共同使用企業脈絡與權限，分別服務不同的工作起點。
騰訊 6 月推出 WorkBuddy 企業版與辦公 AI 代理人套件，將騰訊文件、知識內容與會議脈絡透過 One ID 接入工作區。會議內容經整理後，可讓其他 AI 代理人透過 MCP、Skills 與 CLI 取用。這種設計將「找資料、做表、寫簡報、發訊息」收斂為一個目標與一套有權限邊界的工具組合。
AI 代理人能用的工具仍取決於公司開放的帳號、資料夾、連接器與操作權限。這些設定決定它能整理一份資料，還是能直接變更系統紀錄、寄出訊息或建立新檔案。企業軟體的下一個競爭點，將是誰能把這些權限、工具與審核流程安排得更清楚。
Codex讓非工程部門跨過技術工具的門檻
OpenAI 最新的 Codex 使用分析顯示，AI 代理人工作正在從工程團隊擴散到其他部門。到 2026 年 5 月，70.2% 的抽樣個人使用者至少交給 Codex 一件估計超過一小時的人工作業；25.6% 的使用者曾交辦估計超過八小時的任務。OpenAI 內部的法務、財務與招募團隊，也已把 Codex 當作主要 AI 工作工具。
更關鍵的是跨專業邊界。OpenAI 分析商務職能使用 Codex 的產出後發現，超過四分之一屬於工程或程式工作。行銷、營運或財務人員原本需要排隊等待工程支援的資料轉換、流程自動化、除錯與小工具製作，開始能先把需求拆成任務交給 AI 代理人處理。
CRM、Excel、SQL、程式與設計工具的知識，會成為交辦與審核的基礎。熟悉工具的人能更準確描述資料欄位、例外情況與驗收方式，也更容易看出 AI 代理人做錯了哪一步。跨工具整合、成果判讀與驗收能力，會決定一個人能涵蓋多大的工作範圍。
Claude把研究、文件與分析交給同一套AI代理人流程
Claude Code 面向軟體工程，處理程式撰寫、除錯與交付；Claude Cowork 將相同的 AI 代理人流程用於研究、分析與文件製作。使用者指定可讀取的資料夾與工具後，Cowork 會執行多步任務，產出可供人檢閱的檔案；Team 與 Enterprise 管理者可設定功能存取、用量與權限。
AI 代理人時代，工作者先定義問題範圍、資料條件與驗收標準，再決定使用哪一種專業軟體。研究人員交辦的是問題範圍、引用條件與報告格式；業務人員交辦的是客戶資料、會議摘要與會前準備；法務人員交辦的是合約資料夾、分類規則與需人工判定的條款。AI 代理人負責打開、整理、比對與輸出，人則決定哪些來源可採信、哪些交易條件可以承諾、哪些結果應退回重做。
人的價值轉到五個決定
弓箭時代，士兵得靠臂力拉開弓，也得靠長年訓練控制準度。弩出現後，力量與部分操作被機械接手，更多人能在較短訓練後參與遠距攻擊；戰場競爭轉向誰能準備武器、安排補給、選定目標與下達命令。
AI 代理人正把辦公室推向相同的分工變化。它接手跨工具操作，人負責定義任務、調度資料、判斷成果與承擔後果。
工具時代的專業，常表現在一個人能否熟練操作某項軟體。AI 代理人時代的專業，會表現在能否帶領一組工具完成可承擔的成果。
| 人要做的決定 | AI 代理人如何執行 | 人的價值在哪裡 |
| 定義成果 | 把目標拆成研究、整理、計算、撰寫與交付步驟 | 知道這件事要替誰解決什麼問題，何時完成才有用 |
| 選定資料與工具 | 依權限搜尋文件、讀取表格、呼叫瀏覽器、程式或企業系統 | 分辨哪些資料可靠、哪些帳號可用、哪些資料不得離開原系統 |
| 設定品質標準 | 依格式、範例、測試與清單產出成果 | 界定數字、引用、品牌語氣、法規與風險應達到的標準 |
| 處理例外 | 回報資料衝突、缺漏與無法執行的步驟 | 在成本、時程、客戶關係與規則衝突時作出取捨 |
| 承擔決策 | 提供結果、依回饋修訂、留下處理紀錄 | 對客戶、同事與公司承擔簽核、溝通與後果 |
Microsoft 2026 年的工作趨勢調查也看到相同變化。受訪 AI 使用者認為，當 AI 承接更多工作後，最重要的人類能力是檢查 AI 產出的品質與批判性思考；多數人把 AI 結果視為起點，仍由自己負責判斷。調查中的高階使用者，會把例行執行、研究與綜整交辦出去，再由人設定方向與責任。
人的價值集中在看懂問題背後的利害關係、指定 AI 代理人可以動用的範圍、辨認看似完整卻不符合情境的答案，以及與需要被說服、被照顧或被負責的人協作。這些能力讓 AI 代理人產出的速度轉成公司真正能使用的成果。
交辦規格讓AI代理人的成果可以被審核
AI 代理人越能自己使用工具，人越需要在開始前把交辦內容寫清楚。近期一項 64 次執行的程式 AI 代理人實驗，將任務、授權範圍、回傳內容與驗收情境寫成明確的「交辦契約」。小型測試任務在三種寫法下都通過隱藏驗收；明確交辦規格讓審查者更容易看懂 AI 代理人改了哪些檔案、還有哪些風險、應檢查什麼；代價是 AI 代理人使用的 token 與完成時間增加。
市場報告包含資料截點、競品名單、可引用來源、董事會要看的結論與對外文字邊界。交辦只寫「幫我做市場報告」時，AI 代理人會缺少這些工作條件。人改成交付規格，列出結果、資料、權限、品質與批准人，AI 代理人便能在清楚的範圍內使用多個工具，人也能在回收成果時快速檢查。
另一項人機協作研究則提醒，交辦本身是一項需要練習的能力。研究中，人與 AI 合作的整體表現優於單獨作答，但人仍會漏用正確建議，也會在 AI 誤導時過度採納。AI 代理人進入更多工作流程後，企業要把三件事寫進流程：哪一段可以交辦、哪一段要復核、哪一段必須由人做決定。
台灣團隊先用一週驗證一項跨工具工作
先挑一項每週都會發生、輸入資料固定、結果能由主管快速判定的工作。例如，將 CRM 匯出、客戶會議紀錄與試算表合併成業務週報，再產生三頁簡報草稿。這種流程足以讓 AI 代理人用到資料讀取、整理、計算、撰寫與文件輸出，也能讓團隊逐步確認每一段的品質。
第一天由任務負責人寫下五件事：交付物、可讀取資料、允許使用的工具、不可直接執行的動作、驗收人。接下來用十份真實但已去識別的資料試跑，保留 AI 代理人的步驟紀錄與每次人工修正。團隊每次只加一項新權限，例如先讀取資料並產生草稿，再加入建立文件；寄信、變更客戶紀錄、付款、刪除資料與對外發布維持人工核准。
一週後將十次結果放在同一張表，計算完成率、人工返工時間、錯誤類型、每次成本與人工介入位置。若 AI 代理人能穩定完成，下一輪才擴大資料範圍或增加工具。若錯誤集中在資料缺漏、例外規則或成果標準，先修正交辦規格與資料流程，再談導入更多 AI 代理人。
辦公室的分水嶺，在於誰能把一項工作交給 AI 代理人後，仍對方向、品質與責任負責。能做到這件事的人，將從操作一門手藝的工匠，成為安排多種工具與多個 AI 代理人共同完成成果的工作設計者。
資料來源與更新紀錄
- 2026-08-02：飛書：豆包企業版介紹與功能說明（2026-07-20），確認豆包企業版、飛書權限整合、工具使用與成果協作方式。
- 2026-08-02：飛書：2026 年產品功能與 aily 工作助手說明，確認 aily 仍列為飛書企業 AI 代理人入口。
- 2026-08-02：騰訊：WorkBuddy 企業版與效率 Agent 套件（2026-06-05），確認 WorkBuddy、文件、會議脈絡與 AgentOps 的整合方向。
- 2026-08-02：OpenAI：How agents are transforming work，確認 Codex 長任務、非工程使用與跨專業工作資料；相關數字為 OpenAI 的使用分析。
- 2026-08-02：Anthropic：Claude Cowork，確認 Cowork 的任務執行、檔案與工具權限、Team／Enterprise 管理功能。
- 2026-08-02：Microsoft：2026 Work Trend Index，確認調查中的品質檢查、批判性思考與人類責任觀察。
- 2026-08-02：ACL 2026：AI, Take the Wheel，確認人機協作中的漏用與過度採納現象。
- 2026-08-02：Software Delegation Contracts，確認小型程式任務中，明確交辦規格改善審查性但增加執行成本的實驗結果。
