（媒角抵加／林承志綜合報導）四川留學生闖進韓式財閥校園，以武打反抗霸凌，這是AI短片《漂亮的惡意》的故事。據36氪9月16日報導，作品兩集播放逾8,000萬次，帳號粉絲達107萬。這部中國團隊製作的韓劇風作品，如何把生成畫面變成熱門故事？主創公開的流程包含編劇、角色設計與剪輯回修，也讓台灣創作者看見AI影像製作需要哪些能力。
關鍵資訊
- 作品定位：《漂亮的惡意》是韓劇風格的AI短片，製作團隊來自中國。
- 受到關注的規模：36氪9月16日報導兩集播放逾8,000萬次、獲550萬個讚；數字為該報導時點紀錄。
- 製作分工：編導決定故事與鏡頭需求，AI生成素材，後期負責組織成片。
- 讀者可做：先完成一場有起因、行動與結果的戲，再評估是否投入連載。
兩集播放逾8,000萬次，四川主角闖進韓式校園
《漂亮的惡意》的女主角張知安是一名四川留學生。36氪刊登的FoST未來敘事文章描述，她進入充滿階級與霸凌的韓式校園，以能打的身手應對衝突。財閥學校、偶像劇人物與復仇情節提供熟悉的韓劇背景，帶有川渝性格的主角則改變了故事的反應方式。
作品的關注度已反映在媒體記錄的播放與追蹤數字上：新榜9月11日報導發布帳號「海底蟹黃堡」達90萬粉絲；36氪9月16日報導兩集累計播放逾8,000萬次、獲550萬個讚，帳號粉絲達107萬。播放次數不等於不重複觀眾人數，但這些數字呈現了作品在短影音平台上的傳播規模。
對台灣影像工作者而言，這個案例值得關注之處，是AI生成的角色與場景已被組織成能吸引追蹤的連續故事。創作者接下來要處理的，包括主角有沒有辨識度、情節能否讓人看下去，以及觀眾是否願意回來看下一集。
小娛AI影視9月10日經36氪刊登的觀察，同樣注意到中國主角進入日韓劇風格的作品。熟悉的校園、人物關係與視覺形式，搭配觀眾意料之外的反應，構成這批短片的辨識度。
這種組合提供了一個編劇問題：角色遇到衝突時，會做出什麼符合自身背景、又能改變局勢的選擇？地方語言若只用來替換台詞，故事仍可能與其他作品相似；讓人物的處事方式推動情節，才有延續下一場戲的空間。
AI生成片段後，剪輯仍可能把工作推回劇本
據新榜訪談，核心主創為柯潼、編導小魚與後期小倩。團隊也使用豆包、ChatGPT協助構思動作分鏡，再交由影片模型產生畫面。柯潼提到，初剪未呈現預期的校園氛圍，團隊回到劇本，重做前30秒。
這個回修經驗讓製作流程更容易理解：剪輯時要檢查的，包括觀眾是否認得角色、是否明白人物為何出手，以及上一個鏡頭能否接到下一個動作。單一片段即使畫面吸引人，接入故事後仍可能需要縮短、更換，或補上交代情境的鏡頭。
首集受到關注後，還要能持續交出故事
對準備投入的創作者而言，首集完成後還有角色設定能否沿用、每集需要多少修片時間，以及後續故事是否足以支撐更新等問題。觀看量能描述觸及規模，接案、授權或付費觀看收入則需要各自的交易資料。
台灣創作者可先用一場戲測試製作負擔
若要把這類流程用在台灣內容，建議先選一個熟悉的情境，例如店員處理客訴，寫清楚人物想得到什麼、受到什麼阻礙，以及最後採取的行動。台語或在地生活細節應服務角色，避免只有口音不同、情節沒有改變。
試作前先整理角色外貌、服裝、場景與必要道具，逐鏡記錄誰在做什麼。生成後把片段排進剪輯時間軸，檢查人物是否換臉、道具是否消失、動作方向是否接得上；若使用台語對白，也應由熟悉語言的人聽過語意與語氣。
評估下一步時，把生成費用、人工修正時間與可用鏡頭數一起記錄。先確認一場戲能說清楚、修正負擔能承受，再決定片長與更新頻率。這套試作方式可用來評估自己的製作能力；中國抖音上的熱門題材與流量，仍須在台灣預定發布的平台重新測試。
資料來源與更新紀錄
- 新榜：傳統MCN殺進AI圈，先讓編導收入漲10倍｜新榜對話，2026年9月11日。主創訪談與製作流程說明。
- 36氪／FoST未來敘事：一集漲粉100萬，全球審美降級，「批量手搓AI韓劇時代」來了？，2026年9月16日。作品題材與帳號數字報導。
- 36氪／娛樂資本論：一週AI爆款觀察：AI創作者，正給日劇韓劇找「中國主角」，2026年9月10日。跨作品題材觀察。
- 更新紀錄：2026年9月18日完成本文，並補充作品劇情、播放與追蹤成績及其對台灣創作者的意義；製作流程依主創公開訪談，數字保留各報導日期。
