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AI讀了你的文章,讀者卻不回來?解封文件揭內容替代疑慮

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圖上標題為AI讀了你的文章,讀者卻不回來?右側讀者使用手機,桌上放著報紙。

媒角抵加/林承志綜合報導)AI拿新聞回答問題,讀者還會回到原網站嗎?《紐約時報》等出版者對OpenAI與微軟提告,於美國時間2026年9月17日公開的解封書狀,引述兩家公司內部討論與點閱率資料,主張聊天機器人正在替代新聞閱讀。微軟否認相關言論等同法律結論,法院尚未判定侵權。對台灣內容經營者而言,被AI引用能否帶回讀者與收入,是這場爭議的核心問題。

關鍵資訊

  • 新進展:出版者提交的書狀公開更多先前遮蔽內容,包含內部言論與導流資料。
  • 主要爭點:AI使用新聞內容後,是否形成原作品的市場替代品。
  • 數據口徑:書狀引用的是特定網站在Bing Chat與傳統Bing搜尋間的點閱率差異。
  • 案件狀態:原告請求法院就部分爭點作成簡易判決;相關指控仍待法院認定。

答案留在聊天視窗,來源連結不一定帶回讀者

這份於紐約南區聯邦法院登錄的92頁書狀,由新聞出版者一方提出。原告指控OpenAI與微軟未經許可使用新聞文章,建立會與原始報導競爭的AI產品,並以公司內部討論支持其主張。

書狀引述OpenAI的ChatGPT主管Nick Turley,認為產品具有高度替代性,而且隨能力改善,替代性還會增加。另一段引述OpenAI軟體工程師的內部意見,指即使把來源連結放得醒目,使用者仍不會點擊。

對內容生產者而言,這牽涉一條原有的收入路徑:文章出現在搜尋結果,讀者點進網站,再接觸廣告、訂閱或其他服務。若讀者在AI回答中已取得需要的資訊,這條路徑可能在進站前就中斷。原告因此將「回答是否取代原文」列為本案的核心爭點。

書狀所稱點閱率下降,衡量的是哪一段流量

原告在書狀中引用微軟資料稱,相較Bing Web Search,Bing Chat對《紐約時報》網站的點閱率低87%至93%,對Daily News原告群網站則低83%至91%。

書狀註明,點閱率是使用者點擊某個網址的次數,相對於該網址出現在搜尋結果或聊天回答中的曝光次數。這組比例比較的是兩種服務的導流表現,不能換算成報社全站流量或營收減少相同比例。原告以此主張AI服務減少了讀者回到來源網站的需求。

另一份獨立觀察也呈現類似方向。Pew Research Center於2025年7月公布研究,分析900名美國成人的Google搜尋行為:出現AI摘要的搜尋頁面中,8%的造訪接著點擊傳統搜尋結果;沒有AI摘要時為15%。AI摘要內的來源連結,則僅在1%的相關造訪中被點擊。

Pew使用2025年3月的瀏覽紀錄,於4月重新取得搜尋結果辨識AI摘要。這是美國Google使用行為的觀察,搜尋結果會隨時間改變,也不是隨機實驗,無法單憑差異判定每一次點閱流失的原因。

原創內容連向AI回答與讀者,讀者再經標示是否點擊來源的虛線連回來源網站,下方寫著引用不等於到站、不等於訂閱。
內容被AI引用、讀者到站與後續訂閱是不同環節;虛線表示是否點回來源仍須觀察。AI生成概念示意,非研究數據或特定產品介面。

微軟反駁:內部觀點不等於公司承認侵權

依路透社報導,OpenAI與微軟主張,AI訓練將受著作權保護的材料轉化為新內容,符合合理使用,而且未取代新聞機構的報導。原告則認為,內部關於替代性與市場影響的討論,與這項抗辯存在衝突。

書狀也引述微軟應用科學主管Brent Hecht對大量使用創作內容的批評。微軟回應,這些言論是個別員工的觀點,並非法律分析,也不代表公司立場。對執行長Satya Nadella談到聊天機器人改變資訊取得方式的證詞,微軟表示,那是對整體變化的觀察,不應與法院審理的著作權結論混為一談。

美國著作權局說明,合理使用須綜合考量使用目的與性質、原作品性質、使用的份量,以及對原作品潛在市場或價值的影響。內容是否被替代、收入與授權市場是否受損,因而具有法律意義;最終仍須由法院依具體使用方式與證據判斷。

原創收入受壓,AI未來的內容從哪裡來

原告引用的一份微軟文件,曾警告AI內容策略可能形成「惡性循環」(譯意):終端產品威脅其重要內容供應者的經濟基礎,進而傷害模型與整個網路。文件所指的風險,是持續提供新資訊的人,無法從使用其成果的產品中取得足以維持生產的回報。

新聞採訪、資料蒐集與查證都需要人力投入。對依靠這些資訊回答問題的AI服務而言,如何讓內容供應者持續產出,牽涉授權報酬、導流與商業模式。這也是本案超出單篇文章複製爭議的部分:原告要求法院處理的,包含作品被用來建立競爭產品後的市場影響。

台灣網站要分開看引用、到站與訂閱

美國訴訟資料與Pew研究,並未提供台灣繁體中文網站的對應流失比例。台灣媒體、部落客或知識內容經營者,可先從自己的網站資料辨識影響。

媒角抵加建議,將「內容出現在AI回答」、「讀者實際點進網站」及「進站後訂閱或購買」分開記錄;觀察流量變化時,也一併比對搜尋曝光、排名與內容更新,避免把所有下滑都歸因於AI。

與平台討論內容合作時,則可要求釐清文章用於模型訓練、即時回答或摘要展示的範圍,以及報酬、來源標示和成效報表。對經營者有用的合作指標,需要能回答作品如何被使用、帶回多少讀者,以及產生什麼回報。

資料來源與更新紀錄

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