使用AI風險：分享前檢查
使用 ChatGPT、Claude、Copilot 的分享對話前，先檢查公開範圍；曾貼入 API 金鑰、權杖或客戶資料時，先撤銷憑證再處理連結。
發布的文章
ChatGPT、Codex中斷怎麼自保
OpenAI 7 月 25 日通報 ChatGPT、Codex 與 API 錯誤率上升。使用者回報登入、對話、專案與 CLI 受影響；本文整理服務中斷時保留工作內容與避免重複執行的方法。
圖書館教人關掉AI
美國緬因州與費城的圖書館開設「避開 AI」工作坊，帶民眾認識聊天機器人與裝置功能，並逐步關閉不想使用的選項。
美國教育界訂出AI作業分級
美國 National University 公布 RAISE 5，讓教師為每份作業標示 AI 使用級別，從禁用生成式 AI 到以提示設計和 AI 分析作為評量內容。
AWS為AI代理設評測五關
AWS 用 Strands 與 AgentCore 將 AI 代理上線分成五段：先測工具呼叫與任務結果，再以影子流量、A/B 測試和持續監測逐步擴大。台灣團隊導入代理時，評測、人工覆核與跨區資料路徑要先寫進服務設計。
Runway讓AI自選影音模型
Runway 在開發平台推出 Media Router，讓產品團隊先設定價格、速度、品質與可用模型，再由系統為影像、影片和聲音生成選模型。台灣團隊導入前，需先確認成本上限、內容權利與資料處理條件。
AegisAI以AI反詐騙郵件
AegisAI 完成 3,600 萬美元募資，主打以 AI 分析高擬真詐騙郵件。個人雖無法直接安裝，企業能否攔下假冒信件仍影響帳密、付款與資料安全。
白宮研議中國 AI 對策
中國開放權重模型 Kimi K3 引發白宮新一輪政策討論。美國正評估模型蒸餾防護、制裁與開放模型競爭，台灣企業需留意模型授權、雲端與供應鏈規則。
Koji讓AI學習不只給答案
Brilliant 推出圖形化 AI 導師 Koji，讓系統在數學與程式互動題中讀取學生操作，以畫面標記、語音與追問協助推理。教育 AI 的競爭，開始從生成答案延伸到能否跟上理解過程。
娛樂App加入AI探索工具
Spotify、YouTube、TikTok 都在使用 AI 改變內容搜尋、推薦與創作入口。本文整理各平台功能、台灣可用條件，以及使用者應留意的資料與內容風險。
Google AI晶片傳2028年部署
Google據報研發代號Frozen v2的Gemini專用伺服器晶片，嘗試把部分模型架構固化進硬體，以較低彈性換取推論能效；目前仍在早期研發，6至10倍與2028年部署均為內部預估。
165詐騙通報要準備什麼？網址、帳號、匯款紀錄和時間線先留好
要打 165 或報案前，先整理可疑來源、對話截圖、網址、帳號、付款紀錄與時間線；已匯款、刷卡或轉幣時同步找銀行、發卡機構或交易所。
