OpenAI模型這麼多怎麼選？寫作、研究與程式工作的使用指南

（媒角抵加／林承志綜合報導）OpenAI於2026年9月29日推出GPT-6.1 Sol，讓模型選擇再次變動。對台灣使用者，日常問答可先用Chat，製作文件或完成多步驟工作則選Work或Codex；進入工作模式後，固定欄位整理先試Luna，需要寫作與判斷先試Sol6.1，複雜專案再比較Astra。選擇還包括推理強度與速度設定，實際取捨要看成果是否合格、等待時間及用量。

The Next Web報導，新Sol已進入Work、Codex與API。

關鍵資訊

• 先選入口：Chat處理問答與討論；Work適合研究、文件與多步驟交付；Codex可處理程式及專案工作。
• 再選模型：Luna先試明確、重複任務，Sol6.1先試需要判斷的日常工作，Astra用於最困難的跨步驟專案。
• 推理設定：從帳戶預設值開始，依成果調整；模型、推理強度與速度是不同控制項。
• 查閱日期：2026年9月30日；可選項目受方案、客戶端、工作區及推出進度影響。

找不到新版Sol？先看自己在Chat還是Work

依OpenAI網頁使用說明，需要一個答案、討論想法，可選Chat；要研究、分析，或交付文件、試算表、簡報等成果，可選Work。使用者先決定要「得到回答」還是「完成一份可以檢查的工作」，就能縮小入口範圍。

截至9月30日，OpenAI模型文件列出，GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol及GPT-6 Luna在Work與Codex提供，一般Chat尚未開放。Work或Codex的模型與推理控制位於輸入框下方；Advanced可選擇具體模型、推理強度或速度。企業帳戶還受管理員設定影響。

舊名稱也會和新模型並存。官方文件表示，GPT-5.6 Sol、Terra及Luna在推出期間仍可使用；GPT-5.5則預定2026年10月14日退出ChatGPT、Work與Codex，API保留。習慣舊模型的讀者，可先保存一份滿意的成果與原始要求，作為換版本後的比較依據。

寫信、整理資料與做研究，各有不同的起始選法

依OpenAI模型選擇指南，Luna側重明確任務、簡單擷取與頻繁自動化；Sol適合寫作、程式及需要判斷的工作；Astra則用於模糊問題、深入分析與要求較高的交付。這些是官方建議的起點，成果仍取決於資料與任務要求。

例如，只要從活動資料擷取日期、地點、報名網址，或依既定類別整理客服訊息，可先試Luna。把欄位名稱、分類規則與一筆範例寫清楚，再核對漏填、錯分及格式；這類工作容易逐筆比對，也適合評估大量執行的費用。

要把採訪資料整理成文章、比較幾份提案，或修改一段有前後文的程式，可先試GPT-6.1 Sol。依最新GPT-6指南，新版Sol定位於兼顧能力與成本的複雜工作，API預設推理強度為medium。交辦時附上原始材料、讀者、交付格式與保留事項，能讓修改要求落在具體內容上。

當工作涉及來源互相矛盾、多個系統連動，或需要持續追蹤許多限制，可拿同一份任務比較Astra。例如，研究報告既要整理資料又要檢查結論是否成立，驗收時可逐項核對引文、計算與論證；選擇較高能力模型的價值，會反映在漏項與人工修改量上。

推理愈高，成果就愈好？獨立評測有不同結果

推理強度決定模型投入多少推理資源，速度模式則影響處理速度與計價。依OpenAI模型文件，較高推理通常花更久、使用更多token；Max讓單一任務獲得更多推理時間，Ultra則使用子代理分工。Luna支援到Max，未支援Ultra。能拆成互相獨立工作的專案，才有分工的空間。

Artificial Analysis於9月29日公布的評測顯示，Sol6.1在最高推理強度的綜合智慧指數，落後Astra1分；該指數每題成本分別為0.72美元與3.26美元。另一項程式代理指數中，Sol6.1的xhigh比自身max高3分。最高設定在這套測試裡並未取得最高程式分數。

開發者Simon Willison公開的SVG比較也列出同一提示在不同設定下的產出與token用量：上一代GPT-6 Sol在low使用815個輸出token，max則使用18,227個。這是一項圖形生成測試，呈現推理設定如何改變用量；讀者做自己的工作比較時，可把成果與等待時間一起記錄。

如果報告遺漏了已提供的細節，可以先要求對照原始文件補齊；遇到多步驟推導或規劃問題，再提高推理或換模型。如果缺少最新價格、完整文件或操作權限，則先提供來源、檔案或必要權限，讓模型有資料完成工作。

網友有分工派，也有只用一款模型的人

在Reddit的Codex使用討論中，帳號ees-h分享上一代GPT-6 Sol與Luna的分工：Sol負責實作，Luna處理例行工作與測試，偶爾由Astra審查；他認為速度與較低用量是主要收益。同串帳號Fun-Explanation3980則回應，自己的用量消耗感受和5.6差不多。

另一個預設模型討論串裡，LazyLifeguard偏好Sol最高推理設定，認為Astra想得太多；Euronymousua則以Astra作主要模型、Sol作子代理。這些是不同帳戶與任務的個人選擇，沒有提供共同測試流程。對工作者而言，值得記錄的是自己的交付量、重試與人工接手時間，才能比較單模型或分工方式。

月費用戶與API開發者，要看不同的用量資料

依OpenAI標準API費率與Luna模型文件，每百萬一般輸入／輸出token，Luna為0.10／0.50美元、Sol6.1為2／10美元、Astra為10／50美元。Token是模型讀寫內容的計量單位，還包括工作中使用的資料；輸出長度、重試、快取及工具使用都會影響費用。詳細的Sol計價條件可參考新版Sol費用報導。

訂閱者則看方案餘額與使用紀錄。OpenAI價格文件指出，Work與Codex共享用量；任務大小、上下文、推理、工具與快取都會影響消耗。Fast對方案內額度採2.5倍消耗率，Astra Ultrafast採8倍；這些是計費倍率，不是速度倍率。可用速度模式及方案資格依當下介面與規則確認。

台灣列在API支援地區內。一般使用者可先以帳戶現有模型完成熟悉的工作，再評估升級；自行串接API者則核對模型權限與API帳單。訂閱調整可另看ChatGPT Pro200用量變動。

下一次選模型，先寫清楚成果要怎麼驗收

準備交辦工作時，可用這段要求作為起點：「請依附件完成一份給＿＿閱讀的＿＿；保留日期、金額與專有名詞，每項重要結論附來源，缺資料的項目列出待補內容。完成後對照要求檢查漏項。」寫程式則加上執行環境、可修改範圍及測試要求。這是交辦範例，實際內容依自己的工作調整。

先從可用的預設設定開始，保留原始資料與結果。若要比較兩款模型，使用同一份輸入，記錄是否過關、總等待時間、實際用量與人工修改時間。固定整理工作若能在Luna通過驗收，就可沿用；需要判斷與整合的工作先試Sol6.1；仍有推導、漏項或跨工具問題，再用Astra比較。讓固定工作形成自己的常用設定，比每次追著排行榜重選更容易維持交付。

資料來源與更新紀錄

• OpenAI：模型及推理控制、Chat與Work入口、模型選擇指南、GPT-6使用指南，2026年9月30日查閱。
• OpenAI：API模型比較、Luna規格、訂閱用量與速度計價、API支援地區，2026年9月30日查閱。
• Artificial Analysis：GPT-6.1 Sol獨立評測，2026年9月29日。
• Simon Willison：GPT-6與GPT-5.6的SVG推理設定比較，2026年9月30日查閱。
• The Next Web：GPT-6.1 Sol推出與使用入口，2026年9月29日。
• Reddit：Sol與Luna的使用取捨、預設模型選擇，2026年9月30日查閱。
• 更新紀錄：2026年9月30日整理最新模型文件、獨立評測、開發者測試與社群使用經驗。價格均以美元計。

三類工作的模型與驗收起點

以下是依官方定位整理的起始試用建議，使用前先確認帳戶可選模型。

ChatGPT個人訂閱月費

以下依OpenAI訂閱價格文件整理，2026年9月30日查閱，金額為美元。Work與Codex共享方案用量；API另行按量計費。台灣帳戶的實際付款金額以結帳頁顯示的幣別、稅額與付款通路為準。

Luna、Sol6.1與Astra的標準API收費

以下依OpenAI Luna模型文件、Sol6.1模型文件與Astra模型文件整理。各欄均為每百萬token的美元價格，採Standard費率；不是訂閱月費，也不是每次提問的固定費用。

快取讀取、寫入是不同計價項目，適用於符合快取條件的內容。Sol6.1與Astra單次輸入超過272,000token時，整個請求的輸入與快取費率為表列的2倍，輸出為1.5倍；兩款模型API Fast費率為Standard的2倍，Batch與Flex為Standard的50%。搜尋等工具另有費用，區域處理等選項也可能影響帳單。這裡的API Fast費率，與訂閱方案內Fast的2.5倍額度消耗率分屬不同計價規則。