小型電商每天、每週、每月看哪些數字?訂單、營業額、毛利與退貨表
後台營業額、廣告轉換價值與實際收款可能採用不同計算方式。先統一訂單口徑,再建立每天、每週、每月的營運數字表。
小型電商固定查看訂單、淨營業額、客單價、轉換率、毛利、退貨與庫存,並用營運數字表指定資料來源及異常行動。
適合已有官網或購物平台訂單,準備固定檢查營運數字的小型電商、選品品牌與傳統產業公司。
直接回答
小型電商每天查看已付款訂單、逾期未出貨、缺貨訂單、待退款金額及資料是否中斷;每週比較扣除取消退款後的營業額、有效訂單、客單價、官網購買轉換率、每筆訂單廣告成本及取消退款率;每月查看商品毛利、每張訂單扣除直接支出後留下的金額、回購顧客占比、商品與通路占比及庫存可售天數。 建立報表前先決定什麼是有效訂單、營業額是否扣除折扣與退款、退款記在下單日或實際處理日。接著為每個數字指定資料來源、更新頻率、負責人員及異常後的第一個處理動作。計算方式沒有統一,同一張表也無法比較前後期。
重點摘要
- 訂單成立、付款成功、完成出貨與實際收款是不同時間點,報表名稱要寫清楚。
- 每天只看必須當日處理的付款、出貨、缺貨、退款及資料中斷。
- 每週使用相同星期區間與訂單狀態,比較淨營業額、有效訂單、客單價、轉換率、廣告成本及取消退款率。
- 每月要從營業額往下核對商品成本、平台與付款費用、物流、包裝、廣告及退貨,確認訂單實際留下多少錢。
- 商品與通路占比能顯示收入是否集中;庫存可售天數能指出哪些商品可能缺貨,哪些商品持續占用資金;每項數字都要有異常處理人員。只有圖表,沒有人負責核對與處理,數字不會改變營運結果。
先統一訂單與營業額的計算方式
消費者完成結帳,購物系統可能立即建立訂單;信用卡付款失敗、轉帳尚未入帳或貨到付款尚未送達時,公司還沒有收到錢。商品出貨後仍可能取消、拒收或退貨。若行銷人員使用「建立訂單」,財務人員使用「實際入帳」,兩人所說的本月營業額不會相同。
官方報表也有不同定義。Shopify銷售報表目前把商品售價乘以數量列為總銷售,待付款、取消及未付款訂單也可能計入;淨銷售則是總銷售扣除折扣與銷售沖銷。該平台同時提醒,銷售報表記錄的是商品交易,不等於顧客與公司之間的實際收付款。
GA4的電商購買報表又採用另一種口徑。商品營收以商品價格乘以數量計算,不含稅與運費,資料來自網站送出的購買事件。網站若沒有送出必要事件或參數,報表便不會自動取得完整電商資料。
因此,公司要先寫下自己的三項定義:
- 有效訂單:已符合公司指定付款條件,排除測試、取消及重複訂單。
- 淨營業額:有效訂單商品金額扣除折扣、取消與已處理退款;運費、稅額是否計入要另外標示。
- 實際收款:銀行、金流或平台已完成結算的金額,另列手續費、退款與結算差額。
營運表可以使用前兩項觀察銷售,實際收款則用來對帳。三項數字分開呈現,才能說明「商品賣了多少」與「公司收到多少錢」的差距。
每天看需要當日處理的數字
每日數字的共同條件是:晚一天處理,可能影響付款、出貨、庫存或廣告支出。經營者不需要每天重算完整毛利,但要在固定時間確認下列五項:
| 每日數字 | 計算方式 | 發現異常先做什麼 |
|---|---|---|
| 已付款訂單 | 當日新增且付款成功的有效訂單數與金額 | 核對金流通知、訂單狀態與重複訂單 |
| 逾期未出貨 | 已超過公司承諾出貨時間且尚未交寄的訂單數 | 依訂單編號查商品、揀貨、包裝或物流交寄紀錄 |
| 缺貨訂單 | 已成立但可售庫存不足的訂單數 | 確認補貨日期,停止超出可供數量的銷售或通知受影響顧客 |
| 待退款 | 已同意退款但尚未完成的訂單數與金額 | 核對退貨狀態、付款方式及退款處理日期 |
| 資料中斷 | 訂單、GA4或廣告報表未按預定時間更新 | 先用一筆真實訂單核對後台,再通知網站或追蹤負責人員 |
已付款訂單突然歸零,不一定代表當天沒有人購買。公司先查看網站能否結帳、金流是否回傳付款結果,以及訂單資料是否正常更新。若訂單後台有成交,GA4或廣告後台沒有資料,問題在追蹤或報表;訂單後台也沒有成交,才繼續查流量與商品頁。
每日表不需要列出瀏覽量、追蹤人數或累積會員數。這些數字即使改變,通常也不需要在當天完成出貨、退款或補貨處理。
每週比較銷售與廣告變化

單日訂單容易受到星期、活動、發薪日或天氣影響。每週比較時,使用相同七天與相同訂單狀態,例如星期一至星期日的已付款訂單,不拿七天促銷期和三天一般銷售直接相比。
每週表可保留六項:
淨營業額與有效訂單
淨營業額增加,要同時查看有效訂單數。營業額增加、訂單數減少,可能是高價商品或組合商品占比提高;訂單增加、營業額沒有同步增加,則要查看折扣及低價商品占比。
平均每張訂單金額
平均每張訂單金額=淨營業額÷有效訂單數
前後期都使用同一種淨營業額與有效訂單定義。免運門檻、組合價或贈品活動開始後,在表上記錄生效日期,才能確認客單價變化是否和活動同時發生。
官網購買轉換率
官網購買轉換率=不重複完成購買訂單數÷官網工作階段數
分子與分母使用同一個網站、期間及資料來源。若購買事件遺漏、重複或訂單金額錯誤,先依第33篇〈電商轉換追蹤怎麼做?從廣告點擊核對到完成訂單〉修正,暫時不要用該數字調整廣告預算。
每筆有效訂單的廣告成本
每筆有效訂單廣告成本=該期間廣告支出÷同一歸因設定下可核對的有效訂單數
廣告平台記錄的購買可能包含之後取消或退款的訂單,公司週報可保留「平台歸因訂單」與「有效訂單」兩欄。ROAS下降時,再依第32篇〈ROAS下降怎麼辦?先查點擊成本、轉換率、客單價與廣告頻率〉逐項檢查。
取消退款率
取消退款率=該期取消或退款的不重複訂單數÷該期成立訂單數
退款可能發生在下單數日後。週報要固定採用「退款實際處理日」或「原訂單日」其中一種,並保留原因分類,例如缺貨、延遲出貨、商品不符期待、尺寸不合或重複下單。只看退款總數,無法知道應先調整庫存、商品頁還是出貨流程。
商品與通路占比
每週列出前五項商品及各通路的淨營業額占比。某項商品突然占大多數訂單時,先核對現有庫存與補貨交期;某個通路占比快速增加時,確認活動、廣告及平台結算是否造成短期變化。
每月決定商品、通路與庫存配置
月報負責回答下個月要把採購、廣告與人力用在哪裡。營業額最高的商品,未必留下最多錢;訂單最多的通路,也可能同時收取較多平台費、廣告費或物流補貼。
商品毛利
商品毛利=淨營業額-已售商品成本
商品成本要使用實際售出數量對應的進貨或製造成本。毛利尚未扣除平台、付款、物流、包裝、廣告及退貨處理,和公司最後獲利仍有一段差距。
每張訂單留下的金額
一張商品售價1,200元的訂單,扣除100元折扣後,淨營業額是1,100元。若商品成本420元、金流與平台費88元、公司負擔運費80元、包裝35元、分攤廣告費220元,這張訂單在上述項目扣除後留下257元。若之後退款,還要加上無法收回的物流、金流或商品耗損。
每張訂單留下金額=淨營業額-商品成本-平台與付款費-公司負擔物流-包裝-依公司固定方式分攤的廣告費-退貨相關支出
這項計算用來比較商品與活動,不取代正式會計報表。公司每月選出營業額前十名的商品,逐項核對每張訂單留下的金額,便能發現哪些商品銷售增加,支出也同時增加。
回購顧客占比
回購顧客占比=本月曾有過往購買紀錄的顧客數÷本月完成購買顧客數
顧客識別方式要固定使用會員帳號、經同意保存的聯絡資料或平台可提供的顧客分類。官網與購物平台無法辨認同一位顧客時,分開計算,不自行合併推測。
商品與通路占比
每月依商品和通路分別列出淨營業額、有效訂單、取消退款及每張訂單留下金額。同一商品在官網有較高售價,平台卻有較多訂單時,經營者可以看到兩邊各自留下多少錢,再決定下月的庫存及活動配置。
庫存可售天數
庫存可售天數=目前可售庫存÷近30日平均每日售出數量
現有300件商品,近30日共售出150件,平均每日售出5件,依近期速度約可銷售60天。若供應商交期需要45天,公司便能提早決定補貨量;另一項商品近30日只賣出3件,則要查保存期限、倉儲支出及後續活動,不能只因倉庫還有貨便繼續採購。
新品尚無30日資料時,直接標示「資料不足」,保留實際上市日與目前銷量,不拿其他商品的速度替代。
廣告有點擊,卻沒有正確的訂單資料
媒角抵加網路節目邀請米糕行銷林俊廷討論募資與行銷。林俊廷說明,和業主核對成果時,會先詢問商品成本、定價、廣告支出及營業額,再計算毛利率、CPA、ROAS與CPC。這些數字彼此連接,才能回答廣告增加後,訂單與毛利是否也跟著改變。
節目後段談到一項廣告設定檢查。該案持續取得廣告點擊,Pixel卻沒有啟用或設定錯誤,無法核對廣告是否帶來預定結果。電商營運表若直接抄下廣告後台數字,卻沒有標記訂單來源、事件設定與最後驗收日期,報表可能持續更新,經營者仍然不知道哪些購買能和訂單對上。
每項數字旁邊要保留資料來源,例如訂單後台、金流對帳、GA4、廣告平台、庫存系統或人工退款表。來源中斷時,該期數字標示為待核對,不用前一天的數字補上,也不依不完整資料增加廣告或採購。
數字發生變化後怎麼查
Robert Kaplan與David Norton在《Harvard Business Review》提出的平衡計分卡,重點之一是單一財務結果無法讓管理者看清顧客、內部流程與後續能力。2024年刊於《Electronic Commerce Research and Applications》的電商績效衡量研究,也指出電商營運包含流量、付款、顧客及財務等不同活動,不能只依傳統財務結果評估。
小型電商不需要照搬大型公司的計分制度,但可以保留同一原則:結果數字旁邊要有能指出原因的數字。營業額下降,同時查看有效訂單、客單價及轉換率;退款增加,同時查看商品、原因及出貨批次;毛利下降,同時查看折扣、商品成本與通路費用。
異常處理採用固定順序:
- 先查資料是否完整:日期、訂單狀態、退款、事件及通路有沒有遺漏。
- 再找變化發生的位置:哪項商品、通路、裝置或付款方式先出現變化。
- 核對同期改動:價格、活動、廣告、商品頁、庫存或物流是否在同一時間調整。
- 指定一項處理動作:修正資料、停止超賣、補做退款、調整商品資訊或進入專題診斷。
- 記錄處理日期與結果:下一次週報或月報確認數字是否恢復。
不同商品不共用固定門檻。食品保存期限、服飾尺寸退貨、預購交期與低頻耐用品的數字範圍不同。公司先以自己的前四至八週或前三個月建立比較基準,再按商品、通路與活動分開查看。
小型電商營運數字表
| 指標 | 公司採用的計算方式 | 主要資料來源 | 頻率 | 異常後第一個動作 | 負責人員 |
|---|---|---|---|---|---|
| 已付款訂單 | 當日付款成功且排除測試、取消及重複訂單 | 訂單後台、金流 | 每日 | 核對付款通知與訂單狀態 | |
| 逾期未出貨 | 超過承諾出貨時間且尚未交寄的訂單 | 訂單、物流 | 每日 | 依訂單編號查揀貨與交寄 | |
| 缺貨訂單 | 已成立但可售庫存不足的訂單 | 訂單、庫存 | 每日 | 確認補貨日與受影響訂單 | |
| 待退款 | 已同意但尚未完成的退款數與金額 | 客服、金流 | 每日 | 核對退貨及退款日期 | |
| 淨營業額 | 有效訂單商品金額扣除折扣、取消及退款 | 訂單後台 | 每週 | 拆分商品與通路 | |
| 平均每張訂單金額 | 淨營業額÷有效訂單數 | 訂單後台 | 每週 | 查折扣、組合及商品占比 | |
| 官網購買轉換率 | 不重複購買訂單÷官網工作階段 | GA4、訂單 | 每週 | 先查追蹤,再查購買流程 | |
| 每筆訂單廣告成本 | 廣告支出÷同一歸因設定下可核對的有效訂單 | 廣告、訂單 | 每週 | 查訂單歸因與資料完整性 | |
| 取消退款率 | 取消或退款的不重複訂單÷成立訂單 | 訂單、客服 | 每週 | 依商品與原因拆分 | |
| 商品毛利 | 淨營業額-已售商品成本 | 訂單、成本表 | 每月 | 查成本、折扣與商品組合 | |
| 每張訂單留下金額 | 淨營業額扣除商品及各項直接支出 | 訂單、平台、物流、廣告 | 每月 | 找出支出增加的項目 | |
| 回購顧客占比 | 有過往購買紀錄顧客÷本月購買顧客 | 會員、訂單 | 每月 | 分商品與首次購買月份 | |
| 商品與通路占比 | 各商品或通路淨營業額÷全部淨營業額 | 訂單、平台 | 每月 | 查集中項目的庫存與費用 | |
| 庫存可售天數 | 可售庫存÷近30日平均每日銷量 | 庫存、訂單 | 每月 | 比對補貨交期及保存期限 |
第一次建立時,先填入公司真正取得的資料。沒有可靠資料的欄位直接標示缺少來源,指定補資料的人員與完成日期。報表維持同一計算方式至少一個比較週期;計算方式改變時,在表上保留修改日期,不能把新舊口徑接成同一條趨勢。
常見問題
小型電商每天只看營業額可以嗎?
不夠。營業額不會顯示逾期未出貨、缺貨、待退款及資料中斷。每天至少同時查看已付款訂單、逾期未出貨、缺貨訂單、待退款與訂單資料是否正常更新。
後台營業額為什麼和銀行入帳不同?
銷售報表可能在訂單成立時記錄商品金額,銀行入帳則受到付款成功、平台結算、金流手續費、退款及撥款日期影響。將淨營業額與實際收款分成兩欄,再依訂單編號和結算批次對帳。
客單價應該用成立訂單還是付款訂單計算?
營運週報使用有效訂單較容易比較,也就是符合公司付款條件並排除測試、取消與重複訂單。分子使用相同訂單的淨營業額,不能用全部成立訂單金額除以已付款訂單數。
電商毛利等於最後賺到的錢嗎?
不等於。商品毛利通常只扣除已售商品成本,平台費、付款手續費、物流、包裝、廣告及退貨支出仍未扣除。月報要另列每張訂單扣除直接支出後留下的金額。
沒有GA4也能建立營運數字表嗎?
可以先使用訂單、付款、庫存、物流及退款資料,暫不計算官網購買轉換率。表上標示缺少網站工作階段與購買事件來源,等追蹤完成驗收後再開始累積,不能用廣告點擊數代替官網工作階段。
新電商沒有過往數字,怎麼判斷異常?
先固定計算方式並保留每週資料。前四週只記錄實際數字與價格、活動、廣告、庫存等改動;資料累積後比較相同星期區間。新品與既有商品分開,避免上市活動讓全店平均值失去判斷作用。
參考來源
- 媒角抵加網路節目:米糕行銷林俊廷募資實戰
- Harvard Business Review:The Balanced Scorecard—Measures That Drive Performance
- Electronic Commerce Research and Applications:A metric and indicator performance measurement system for e commerce organizations
- Shopify Help Center:Sales reports
- Shopify Help Center:Analytics data points reference
- Google Analytics Help:Ecommerce purchases report
- Google Analytics Help:Set up ecommerce events

